117 篇论文
心血管医学关乎我们的心脏与血管健康，研究如何预防、诊断和治疗心脏病、高血压及中风等常见疾病。这一领域不仅探索疾病的根源，更致力于寻找能挽救生命的新疗法和精准医疗方案。在 Gist.Science，我们精选来自 medRxiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到医学前沿的突破性发现。
每一篇收录于此的论文都经过我们的专业处理，我们不仅提供详尽的技术分析，还特别准备了通俗易懂的通俗语言摘要，让非专业人士也能轻松理解复杂的心脏病研究进展。无论您是临床医生、研究人员，还是关心心脏健康的普通读者，这里都是您获取可靠信息的窗口。
以下为您呈现该领域最新发布的预印本论文列表。
这项针对赞比亚恩多拉237名高血压患者的横断面研究显示，受社会人口统计学因素、副作用和共病等临床挑战，以及药物断货和交通困难等重大卫生系统障碍之间复杂相互作用的影响，药物依从率仅为41.4%，处于较低水平。
本研究表明，高容量开源大语言模型（特别是 Llama 3.3 70B）能够准确且自动地识别复杂的经皮冠状动脉介入治疗程序，并从自由文本形式的心脏导管检查报告中提取关键变量，为心血管研究中劳动密集型的人工数据提取提供了一种可扩展的替代方案。
在一项务实的随机对照试验中，自导式数字健康应用 Lipodia 与仅接受常规护理的患者相比，显著降低了高胆固醇血症成年患者的低密度脂蛋白胆固醇水平，并提高了患者的激活度与生活质量，展示了一种可扩展的方案，用于提供指南要求的健康生活方式支持。
本研究客观地比较了四款领先智能手表与飞利浦参考标准在信号质量和形态保真度方面的差异，结果显示 Apple Watch 和 Withings ScanWatch 具有更优的信噪比，Withings 设备提供了最稳定的基线，而 Apple Watch 在 ST 段分类性能方面表现最为均衡。
本研究利用顺式孟德尔随机化和共定位分析表明，尽管铜死亡相关基因和铜转运基因在动脉粥样硬化斑块中表达上调，但其遗传预测的基线表达水平并不因果性地影响冠心病风险，这表明其在斑块中的存在是疾病的结果而非驱动因素。
本文通过评估 22 种模型配置，系统地绘制了基于视频的射血分数估算的准确度与计算量之间的权衡关系，揭示了采用特定骨干网络（如 R3D-18 或 R(2+1)D-18）的稀疏时间采样可以在保持专家级准确度的同时显著降低计算成本，从而为资源受限的临床工具提供明确的部署指导。
本文介绍了 visionECG，这是一个条件流匹配框架，它利用大规模 UK Biobank 数据，直接从广泛可及的 ECG 信号和人口统计学信息中重建准确的、患者特异性的 3D 左心室几何结构与运动，从而在无需传统成像的情况下实现可扩展的定量心脏评估。
这项实验性药物试验表明，短期术前使用丙戊酸钠（15 mg/kg/天，持续时间 ≤14 天）具有良好的耐受性，并通过激活铁死亡保护通路来减轻心脏手术后的心肌损伤，而较长的治疗时间则会诱发不良的心力衰竭表型并增加损伤。
这项对 2000 年至 2021 年 SEER 登记数据的分析表明，软组织和血液系统原发性恶性心脏肿瘤在人口统计学特征、组织学构成以及首选治疗模式方面表现出不同的特征，其中软组织病例更频繁地接受手术治疗，而血液系统病例则更多地接受化疗，尽管后者在接受化疗的患者中显示出较高的未调整生存率。
本文介绍了一个更新后的、开放获取的 Excel 模板，该模板将 CHARMS 清单与新的 PROBAST+AI 框架相结合，旨在为传统及 AI 驱动的临床预测模型的系统评价提供一个标准化的、自动化的数据提取与偏倚风险评估工具。